DRS

Përshkrim

Njerëzit do të marrin shumë të dhëna që kanë të bëjnë me dy ose më shumë se dy dimensione gjatë eksperimenteve dhe prodhimit. Këto të dhëna do t'i ndihmojnë ata të zgjidhin problemet e realitetit, përkundrazi, të cilat kanë nevojë për përpunim të të dhënave për t'i bërë ato të bëhen model matematikor që reflekton rregulloren e ndryshimit të të dhënave. Zbatimi i Metodës së Sheshit të Lehtë mund të bëjë vetëm regresion linear, por për problemet jolineare duhet të ndërtojë shprehjen e marrëdhënies matematikore, përkatësisht modelin e mekanizmit përmes procedurës që supozon të bëjë përpunimin linearizues të modelit të mekanizmit dhe pastaj të bëjë llogaritjen e modelimit të regresionit. Disa të dhëna që lidhen me modelet rekursive janë të mira, por të dhënat e realitetit janë të ndryshueshme, disa prej tyre nxjerrin modele të mekanizmit. Pas procesit linear, vetia e korrelacionit e modelit të regresionit nuk është e mirë, dhe disa të dhëna që lidhen madje nuk mund të konkludojnë në modelin e mekanizmit. Evenshtë edhe më e vështirë të ndërtohen modele matematikore-matematikore. Metoda Kubike e Lirë zgjidh problemet që Metoda Least Square Regjistrimi i të Dhënave i plotësoi në regresionin e të dhënave përkatëse. Meqenëse kompjuterat përdoren gjerësisht dhe zbatohen në eksperimente, dizajnim dhe prodhim, ai bën që llogaritja e regresionit të bazohet në teorinë e metodës më së paku Kub në realitet. Njerëzit jo vetëm që mund të përpunojnë modelin e mekanizmit përmes përpunimit të linearizimit të regresionit më mirë, por gjithashtu mund të japin një model të shëndoshë matematikor të dhënave që lidhen, të cilat nuk mund të nxjerrin modelet e një mekanizmi.