| Version | 1.0 |
|---|---|
| Botues | Luigi Rosa |
| Data e lëshimit | 6 nën 2012 |
| Data e shtimit | 6 nën 2012 |
| Kërkesat e OS | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Kërkesat | Matlab |
| Shkarkimet totale | 1 999 |
| Çmimi | Free |
Përshkrim
Njohja e objektivit njerëzor ka qenë një fushë kërkimore aktive në vitet e fundit, me një theks të madh në zbulimin automatik dhe përputhjen e fytyrave në imazhe dhe video, për qëllime verifikimi dhe identifikimi. Performanca e sistemeve të përputhjes së fytyrës 2D varet nga aftësia e tyre për të qenë të pandjeshëm ndaj faktorëve kritikë si shprehjet e fytyrës, grimi dhe plakja, por kryesisht varet nga faktorë të jashtëm si dallimet e ndriçimit, këndvështrimi i kamerës dhe gjeometria e skenës. Megjithatë, kufizimet e qenësishme të përputhjes së fytyrës 2D kanë mbështetur besimin se njohja efektive e identitetit duhet të arrihet përmes teknologjive shumë-biometrike. Në veçanti, shfrytëzimi i gjeometrisë së strukturës anatomike të fytyrës në vend të pamjes së saj, me përcaktimin e algoritmeve dhe sistemeve për përputhjen e fytyrës 3D ka qenë një fushë kërkimore në rritje në vitet e fundit. Sistemet e njohjes 3D të fytyrës synojnë të përdorin të dhënat shtesë 3D për të eliminuar disa nga problemet e brendshme që lidhen me sistemet e njohjes 2D. Për shembull, sipërfaqja 3D e një fytyre është e pandryshueshme ndaj ndryshimeve në kushtet e ndriçimit dhe për rrjedhojë sistemet e njohjes që përdorin këto të dhëna duhet të jenë, sipas përkufizimit, të pandryshueshme ndriçimi. Për më tepër, duke pasur parasysh se është e mundur të regjistrohen një numër modelesh 3D në një pozicion bazë, një sistem i tillë do të ishte gjithashtu i pandryshueshëm nga këndvështrimi (edhe pse deri në çfarë shkalle varet nga plotësia e modelit të kokës 3D). Përveç të dhënave 3D, mbetet i mundur kapja e informacionit të teksturës dhe kështu përdorimi i të gjitha të dhënave të disponueshme për të udhëhequr procesin e njohjes.
Kodi është testuar në bazën e të dhënave GavabDB. GavabDB është një bazë të dhënash 3D e fytyrave. Ai përmban 549 imazhe tredimensionale të sipërfaqeve të fytyrës. Këto rrjeta korrespondojnë me 61 individë të ndryshëm (45 meshkuj dhe 16 femra) që kanë 9 imazhe për çdo person. Gjithsej individët janë kaukazianë dhe mosha e tyre është midis 18 dhe 40 vjeç. Çdo imazh jepet nga një rrjetë pikash 3D të lidhura të sipërfaqes së fytyrës pa teksturë. Baza e të dhënave ofron ndryshime sistematike në lidhje me pozën dhe shprehjen e fytyrës.
Termat e indeksit: Matlab, burim, kod, 3D, fytyrë, njohje, verifikim, model, përputhje, virtual, realitet, modelim, gjuhë, vrml.
