Leaf Recognition System

Përshkrim

Bimët ekzistojnë kudo ku jetojmë, si dhe vende pa ne. Shumë prej tyre mbajnë informacion të rëndësishëm për zhvillimin e shoqërisë njerëzore. Situata urgjente është se shumë bimë janë në rrezik të zhdukjes. Pra është shumë e nevojshme ngritja e një databaze për mbrojtjen e bimëve. Ne besojmë se hapi i parë është të mësojmë një kompjuter se si të klasifikojë bimët. Krahasuar me metodat e tjera, si metodat e biologjisë së qelizave dhe molekulave, klasifikimi i bazuar në imazhin e gjetheve është zgjedhja e parë për klasifikimin e bimëve gjethe. Marrja e mostrave të gjetheve dhe fotografimi i tyre janë me kosto të ulët dhe të përshtatshme. Dikush mund të transferojë lehtësisht imazhin e fletës në një kompjuter dhe një kompjuter mund të nxjerrë veçori automatikisht në teknikat e përpunimit të imazhit. Disa sisteme përdorin përshkrime të përdorura nga botanistët. Por nuk është e lehtë për të nxjerrë dhe transferuar ato veçori në një kompjuter automatikisht.

Ne kemi zhvilluar një algoritëm efikas për klasifikimin e gjetheve që kombinon statistika të rendit të lartë të veçorive të imazhit së bashku me informacionin e formës dhe rrjetin nervor si klasifikues jolinear. Kodi është testuar me bazën e të dhënave FLAVIA duke arritur një shkallë të shkëlqyer njohjeje prej 92,09% (32 klasa, 40 imazhe trajnimi dhe imazhet e mbetura të përdorura për testim për secilën klasë, prandaj ka 1280 imazhe trajnimi dhe 627 imazhe testimi në total, të zgjedhura rastësisht dhe jo ekziston mbivendosje midis imazheve të trajnimit dhe testimit).

Qasja jonë e tejkalon algoritmin FLAVIA dhe për më tepër nuk kërkon asnjë pjesë të ndërhyrë nga njeriu. Në algoritmin FLAVIA në fakt ju duhet të shënoni dy terminalet e damarit kryesor të gjethes me klikim të mausit. Distanca midis dy terminaleve përcaktohet si gjatësia fiziologjike.