ICA Face Recognition

Përshkrim

Në një detyrë të tillë si njohja e fytyrës, shumë nga informacionet e rëndësishme mund të përmbahen në marrëdhëniet e rendit të lartë midis pikselëve të imazhit. Një numër i algoritmeve të njohjes së fytyrës përdorin analizën e komponentit kryesor (PCA), e cila bazohet në statistikat e rendit të dytë të grupit të imazheve dhe nuk trajton varësitë statistikore të rendit të lartë siç janë marrëdhëniet midis tre ose më shumë pikselëve. Analiza e komponentëve të pavarur (ICA) është një përgjithësim i PCA që ndan momentet e rendit të lartë të hyrjes përveç momenteve të rendit të dytë. ICA u krye në një grup imazhesh të fytyrës nga një algoritëm mësimor i pambikëqyrur që rrjedh nga parimi i transferimit optimal të informacionit përmes neuroneve sigmoidale. Algoritmi maksimizon informacionin e ndërsjellë midis hyrjes dhe daljes, i cili prodhon rezultate statistikisht të pavarura në kushte të caktuara. Përfaqësimi ICA ishte superior ndaj përfaqësimeve të bazuara në analizën e komponentëve kryesorë për njohjen e fytyrave nëpër sesione dhe ndryshimet në shprehje.