| Version | 1.0 |
|---|---|
| Botues | LiForest |
| Data e lëshimit | 20 pri 2014 |
| Data e shtimit | 20 pri 2014 |
| Kërkesat e OS | Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Kërkesat | None |
| Shkarkimet totale | 442 |
| Çmimi | Free to try |
Përshkrim
LiForest (softueri LiDAR për aplikacionet pyjore) ofron një platformë që u mundëson përdoruesve të manipulojnë lirshëm renë e pikës LiDAR dhe të nxjerrin informacione të dobishme posaçërisht për studimet pyjore. Ai përbëhet nga disa module kryesore për përpunimin e të dhënave të resë së pikës LiDAR, duke përfshirë vizualizimin e resë së pikës, llogaritjen metrike të pyjeve të bazuara në LiDAR, gjenerimin e modeleve dixhitale, modelet e regresionit dhe segmentimin individual të pemëve. LiForest ka disa karakteristika kryesore:
1. Njohuri në fushën: ne kemi përvojë shumëvjeçare në aplikimet pyjore dhe kemi zhvilluar mjete që plotësojnë nevojën e pylltarëve dhe ekologëve me algoritme inovative LiDAR.
2. Aftësia masive e të dhënave: meqenëse të dhënat e LiDAR janë shpesh grupe të dhënash shumë të mëdha (p.sh. niveli Terabyte), ne zhvillojmë algoritmet tona që janë të shkallëzueshme dhe të aftë për të përpunuar të dhëna masive në të njëjtën kohë.
3. Të thjeshtojmë përpunimin dhe ndërfaqet miqësore për përdoruesit: ne përpiqemi t'i bëjmë të dhënat LiDAR dhe teknologjinë LiDAR lehtësisht të zbatueshme në aplikacionet pyjore dhe synojmë të zhvillojmë një proces të thjeshtë që u mundëson përdoruesve të prodhojnë produkte pyjore kuptimplote me pak ose aspak nevojë për të ndryshuar platformat softuerike .
4. Hiqni efektet e skajeve: Ndryshe nga shumë softuer LiDAR që përpunon të dhënat e resë së pikës pllakë pas pllake, kjo në mënyrë të pashmangshme do të rezultojë në problemin e efektit të skajit (për shembull, një pemë në skajin e pllakës mund të segmentohet në dy pemë). LiForest është në gjendje të menaxhojë qindra pllaka në të njëjtën kohë dhe të marrë në konsideratë pllakat fqinje për të hequr efektet e skajit.
5. Korrektësia: meqenëse synimi ynë është të gjenerojmë metrika të dobishme pyjore për të mbështetur proceset e vendimmarrjes, është thelbësore të kemi zgjidhjen e duhur për një problem. Ne kemi testuar me rigorozitet algoritmet tona për të siguruar korrektësinë e rezultateve.