Face Recognition for Android APK

Përshkrim

Njohja e fytyrës mund të përdoret si një kornizë testimi për disa metoda të njohjes së fytyrës, duke përfshirë Rrjetet Neural me TensorFlow dhe Caffe. Ai përfshin algoritmet e mëposhtme të përpunimit: Grayscale- Crop- Eye Alignment- Gama Correction- Difference of Gaussians- Canny-Filter- Modeli binar lokal- Barazimi i histogramit (mund të përdoret vetëm nëse përdoret edhe shkallë gri) - ResizeMund të zgjidhni nga nxjerrja e veçorive vijuese dhe metodat e klasifikimit: Eigenfaces me Nearest Neighbour- Image Reforming with Support Vector Machine- TensorFlow with SVM or KNN- Caffe with SVM or KNN Manualin mund ta gjeni këtu https://github.com/sladomic/Face-RecognitionPër momentin vetëm armeabi- Pajisjet v7a dhe lart janë të mbështetura. Për përvojën më të mirë në modalitetin e njohjes, rrotullojeni pajisjen majtas. Për performancën më të mirë përdorni "Image Reshaping with Support Vector Machine" (0. 5 s/imazh). Për saktësinë më të mirë, përdorni modelin "VGG Face Descriptor" (edhe pse performanca është shumë e keqe - 6. 5 s/ imazh). TensorFlow: Nëse dëshironi të përdorni modelin Tensorflow Inception5h, shkarkoni atë nga këtu: https://storage. googleapis.com/download. tensorflow. org/modele/inception5h. zipPastaj kopjoni skedarin "tensorflow_inception_graph. pb" në "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Përdorni këto cilësime të paracaktuara për fillim: Numri i klasave: 1001 (jo relevante pasi nuk përdorim shtresën e fundit) Madhësia e hyrjes : 224 Mesatarja e imazhit: 128 Madhësia e daljes: 1024 Shtresa hyrëse: Shtresa hyrëseOutput: avgpool0Skedari i modelit: tensorflow_inception_graph. pb. Nëse dëshironi të përdorni modelin VGG Face Descriptor, shkarkoni nga këtu: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Kujdes: Ky model funksionon vetëm në pajisjet me të paktën 3 GB ose RAM. Më pas kopjoni skedarin "vgg_faces. pb" në "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Përdorni këto cilësime të paracaktuara për fillim: Numri i klasave: 1000 (jo relevante pasi nuk përdorim shtresën e fundit) Madhësia e hyrjes : 224 Mesatarja e imazhit: 128 Madhësia e daljes: 4096 Shtresa hyrëse: Placeholder Shtresa dalëse: fc7/fc7 Skedari i modelit: vgg_faces. pb. Caffe: Nëse dëshironi të përdorni modelin VGG Face Descriptor, shkarkoni nga këtu: http://www.robots. kau. ac. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. katran. gzKujdes: Ky model funksionon vetëm në pajisje me të paktën 3 GB ose RAM. Më pas kopjoni skedarët "VGG_FACE_deploy. prototxt" dhe "VGG_FACE. caffemodel" në "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"Përdorni këto cilësime të paracaktuara për fillim: Vlerat mesatare: 104, 117, 123 Skedari i daljes G: fACEde7 . Skedari prototxtWeights: VGG_FACE. kafemodel.