DataLearner - Data Mining Software for Android APK

Përshkrim

DataLearner është një mjet i lehtë për t'u përdorur për nxjerrjen e të dhënave dhe zbulimin e njohurive nga grupet tuaja të të dhënave të trajnimit të pajtueshëm me format ARFF dhe CSV (* shih më poshtë). Ai është plotësisht i pavarur, nuk kërkon ruajtje të jashtme ose lidhje rrjeti, ai ndërton modele direkt në telefonin ose tabletin tuaj. Ky nuk është një kurs ose libër trajnimi - është një aplikacion i vërtetë i të dhënave të bazuara në mësimin e makinerive.

>> Mbështetja ARFF dhe CSV Të dhënat e trajnimit duhet të jenë në përputhje ose me formatin Weka ARFF ose CSV (ndryshore e ndarë me presje). Skedarët CSV duhet të kenë karakteristikat e mëposhtme:

* duhet të përfshijë një rresht kokë

* atributi i klasës fillimisht vendoset si kolona e fundit

>> Forco atributin e klasës në nominale Shumica e algoritmeve të DataLearner presin atribute të klasës nominale/kategorike dhe përdorimi i një atributi të klasës numerike do të bëjë që shumica e algoritmeve të dështojnë. Atributi i ri 'force class to nominal' e kapërcen këtë, megjithatë, atributet nominale të klasës me shumë vlera të ndryshme mund të përdorin shumë RAM.

*** LAJME! Hulumtimi i DataLearner është përzgjedhur për prezantim në ADMA 2019 (Konferenca e 15-të Ndërkombëtare mbi Minierat e Avancuara të të Dhënave dhe Aplikacionet) dhe do të publikohet në "Shënime Leksioni në Inteligjencën Artificiale" (Springer) ***

DataLearner përmban algoritme klasifikimi, shoqërimi dhe grupimi nga paketa Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) me burim të hapur, plus algoritme të reja të zhvilluara nga Njësia e Kërkimit të Shkencës së të Dhënave (DSRU) në Universitetin Charles Sturt. Të kombinuara, aplikacioni ofron 42 algoritme të mësimit të makinerive/minimit të të dhënave, duke përfshirë RandomForest, C4.5 (J48) dhe NaiveBayes.

DataLearner nuk mbledh asnjë informacion që kërkon qasje në hapësirën ruajtëse të pajisjes suaj thjesht për të ngarkuar grupet e të dhënave tuaja dhe për të ndërtuar modelet tuaja të mësimit të makinës.

DataLearner po përdoret si një mjet mësimor në lëndën ITC573 Inxhinieria e të dhënave dhe njohurive për diplomën pasuniversitare të Masterit të Teknologjisë së Informacionit në Universitetin Charles Sturt.

Merrni burimet:

Kodi burimor i licencuar nga GPL3 në Github: https://github.com/darrenyatesau/DataLearner

Video e shpejtë në YouTube: https://youtu.be/H-7pETJZf-g

Punim kërkimor mbi arXiv: https://arxiv.org/abs/1906.03773

Punimi i konferencës AusDM 2018 që inicioi DataLearner: https://www.researchgate.net/publication/331126867

Studiues, nëse e përdorni këtë aplikacion në aplikacione kërkimore, ju lutemi citoni punimet kërkimore më sipër. Faleminderit.

Algoritmet e mësimit të makinës përfshijnë:

Bayes BayesNet, NaiveBayes

Funksionet Logistic, SimpleLogistic, MultiLayerPerceptron (Rrjeti Neural)

Lazy IBk (K Fqinjët më të afërt), KStar

Meta AdaBoostM1, Bagging, LogitBoost, MultiBoostAB, Komiteti i rastësishëm, RandomSubSpace, RotationForest

Rregulla lidhëse e rregullave, Tabela e vendimeve, DTNB, JRip, OneR, PART, Ridor, ZeroR

Pemët ADTree, BFTree, DecisionStump, ForestPA, J48 (C4.5), LADTree, Random Forest, RandomTree, REPTree, SimpleCART, SPAARC, SysFor.

Grupet DBSCAN, Maksimizimi i pritshmërive (EM), Më i largëti-First, FilteredClusterer, SimpleKMeans

Shoqatat Apriori, FilteredAssociator, FPGrowth

>> Ku të gjeni skedarët e të dhënave? DataLearner vjen me një grup të dhënash demo të integruar të quajtur 'rain.csv', por do të gjeni gjithashtu shumë grupe të dhënash në faqen e internetit OpenML - duke përfshirë grupin e njohur 'ecoli' (https://www.openml.org). Shkarkoni versionet ARFF në telefonin tuaj dhe ngarkojini ato në DataLearner për të ndërtuar modele. Shikoni tutorialin tonë të ri video - https://www.youtube.com/watch?v=81tSbclMVT8

Ky softuer ofrohet SI ËSHTË - ndërsa është testuar, asnjë garanci nuk nënkuptohet apo jepet.