| Version | 2020.06.26 |
|---|---|
| Botues | Joao Frasco |
| Data e lëshimit | 20 korr 2020 |
| Data e shtimit | 20 korr 2020 |
| Kërkesat e OS | iOS |
| Kërkesat | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Shkarkimet totale | 1 |
| Shkarkime në javë | 1 |
| Çmimi | $1.99 |
Përshkrim
Kjo kamerë me inteligjencë artificiale përdor modele të Mësimit të Makinerisë për të klasifikuar imazhet në kohë reale nga kamera juaj e iPhone. Ju nuk keni nevojë të bëni një foto, thjesht drejtoni kamerën tuaj të iPhone në çdo objekt ose skenë dhe klasifikimi ndodh menjëherë. Unë kam ofruar pesë modele të ndryshme të mësimit të makinerive të disponueshme për iOS, duke përfshirë: GoogLeNet Places (për klasifikimin e skenave), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 dhe SqueezeNet (të gjitha të trajnuara për të klasifikuar objektet në 1000 kategori). Përveç klasifikimit të gjërave, ai siguron gjithashtu probabilitetin e etiketës së klasifikimit të dhënë.
Ky është një mjet i thjeshtë por shumë i fuqishëm që tregon se sa larg ka arritur inteligjenca artificiale dhe mësimi i makinerive, veçanërisht fuqia e rrjeteve nervore të thella dhe veçanërisht, rrjeteve nervore konvolucionale. Këto modele janë të gjitha të disponueshme falas nga interneti nën licencat e ofruara nga lidhjet më poshtë.
GoogLeNetPlaces: Creative Common License. Më shumë informacion mund të gjeni në http://places.csail.mit.edu
Resnet50: Licenca MIT. Më shumë informacion në dispozicion në https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: Licenca MIT. Më shumë informacion në dispozicion në https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Më shumë informacion mund të gjeni në https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: Licenca BSD. Më shumë informacion në dispozicion në https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: Licenca Apache. Versioni 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
