Learn ML

Përshkrim

Zbulimi i objekteve është një detyrë kyçe në Computer Vision. Ka një histori të madhe zhvillimi, që nga kohërat kur kompjuterët ishin shumë të rëndë për t'i mbajtur ato. Zbulimi i objekteve është një hap evolucionar për një gamë të gjerë aplikimesh si aplikimet ushtarake, planifikimi urban dhe menaxhimi mjedisor. Sidoqoftë, është një detyrë sfiduese për shkak të shkallëve dhe pamjeve të ndryshme të objekteve.

Ky kurs u krijua si një hap tjetër i të mësuarit për njerëzit që tashmë kanë marrë njohuri bazë nga Coursera, Udemy, edX, etj dhe për njerëzit që duan të zgjerojnë ekspertizën e tyre në një fushë tjetër të Mësimit të Makinerisë. Ne po kalojmë hendekun midis teorisë dhe njohurive praktike, kështu që ju do të jeni gati për projekte të jetës reale, të zotëroni vizionin kompjuterik dhe përpunimin e imazhit dhe të merrni një punë më të mirë brenda disa muajsh nga përfundimi i kursit.

Është krijuar nga zhvilluesit te zhvilluesit dhe ofron një kuptim të thellë të detyrave të zbulimit të objekteve në fushën e vizionit kompjuterik. Temat e kursit do t'ju udhëheqin në rrugën e zhvillimit të algoritmeve dhe modeleve moderne të zbulimit të objekteve, kështu që ju do të mësoni të aplikoni arkitekturat e të mësuarit të thellë në detyrat e vizionit kompjuterik. Zbuloni se si të vazhdoni në kërkimin e kësaj fushe dhe të krijoni një zgjidhje më të saktë. Temat e kursit përfshijnë modele të thjeshta lokalizimi (bazuar në koordinata dhe maskë), rrjete me një xhirim (Yolo, SSD) dhe rrjete rajonale propozimesh (Faster RCNN, Mask RCNN).