| Botues | Analytics Vidhya Educon Private Limited |
|---|---|
| Data e lëshimit | 17 jan 2020 |
| Data e shtimit | 17 jan 2020 |
| Kërkesat e OS | iOS |
| Kërkesat | Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Shkarkimet totale | 0 |
| Çmimi | Free |
Përshkrim
Analytics Vidhya është komuniteti më i madh i Indisë dhe i dyti më i madh në botë i shkencës së të dhënave.
Ne synojmë t'ju ndihmojmë të mësoni konceptet e shkencës së të dhënave, mësimin e makinerive, mësimin e thellë, të dhënat e mëdha dhe inteligjencën artificiale (AI) në mënyrën më interaktive nga bazat deri në nivele shumë të avancuara.
Aplikacioni Analytics Vidhya ofron burime mësimi me cilësi të lartë për profesionistët e shkencës së të dhënave, inxhinierët e të dhënave dhe studentët që duan të studiojnë shkencën e të dhënave dhe algoritmet e mësimit të makinerive, së bashku me kodet.
Disa nga postimet e njohura në aplikacion
Një Rrugë Gjithëpërfshirëse Mësimore për Mësim të Thellë në 2019
Rruga përfundimtare e të mësuarit për t'u bërë një shkencëtar i të dhënave dhe zotërues i mësimit të makinerive në 2019
Një tutorial i plotë për të mësuar shkencën e të dhënave me Python nga e para
Bazat e Algoritmeve të Mësimit të Makinerisë (me Python dhe R Codes)
Një hyrje në zbatimin e rrjeteve nervore duke përdorur TensorFlow
Një udhëzues i plotë për të filluar me mësimin e thellë në Python
Këshilla dhe truket për intervistat e Ace Data Science
7 Llojet e teknikave të regresionit që duhet të dini!
Një tutorial i plotë mbi Regresionin Ridge dhe Lasso në Python
Tutorial i të mësuarit të thellë për të llogaritur kohën e ekranit të aktorëve në çdo video (me kode Python)
Hyrje gjithëpërfshirëse në Apache Spark, RDD dhe korniza të dhënash (duke përdorur PySpark)
Një hyrje e thjeshtë në njohjen e fytyrës (me kodet Python)
30 Pyetje për të testuar të kuptuarit tuaj të Regresionit Logjistik
Një tutorial i plotë mbi modelimin e bazuar në pemë nga e para në R & Python
Plani më gjithëpërfshirës i mësimit të shkencës së të dhënave
6 hapa të thjeshtë për të mësuar Algoritmin Naive Bayes (me kode në Python dhe R)
28 fletët kryesore të mashtrimit për mësimin e makinerisë, shkencën e të dhënave, probabilitetin, SQL dhe të dhënat e mëdha
Zgjidhja e problemeve të klasifikimit me shumë etiketa (përfshirë studimet e rastit)
Kuptimi i algoritmit të makinës së vektorit mbështetës nga shembujt (së bashku me kodin)
Architecture of Convolutional Neural Networks (CNN) u çmitizua
Udhëzues i plotë për sintonizimin e parametrave në XGBoost (me kode në Python)
Praktikimi i teknikave të mësimit të makinerive në R me paketën MLR
Heronjtë e të mësuarit të thellë: Marrëdhëniet kryesore për shkencëtarët aspirues të të dhënave nga seria e intervistave të Andrew Ngs
Mësimi i makinerisë dhe algoritmet e mësimit të thellë:
Regresionet lineare dhe logjistike
NaiveBayes
Rrjetet nervore
Pemët e Vendimit
Rrjetet neurale konvolucionale
Rrjetet nervore periodike me memorie afatshkurtër afatgjatë
SVM (Support Vector Machines)
Makinat e kufizuara Boltzmann
Makinat e kufizuara Boltzmann
Mësoni bibliotekat dhe mjetet:
Pandat
Matplotlib
Scikit-mëso
TensorFlow
Kafe
PyTorch
XGBoost
epokave
PySpark
Kategoritë dhe temat kryesore
Shkenca e të Dhënave
Të dhëna të mëdha
Analitika e biznesit
Të mësuarit e thellë
Mësimi i makinerisë
NLP (Përpunimi i gjuhës natyrore)
Të mësuarit përforcues
Rrjeti nervor (tradicional dhe konvolucional)
Mësimi i mbikëqyrur
Mësimi i pambikëqyrur
Modelimi në Python dhe R
Analiza e serive kohore
Inxhinieri e të dhënave
Ne kemi më shumë se 200,000 përdorues të regjistruar në blogun dhe buletinin tonë dhe më shumë se 2.4 milionë vizita mujore në portalin tonë. Njerëzit angazhohen në Analytics Vidhya për të mësuar nga liderët e mendimit dhe ekspertët e industrisë, për të marrë pjesë në punësimin, markimin dhe zgjidhjen e problemeve/hakatonët e ndihmave të turmës në Platformën tonë Globale DataHack ( https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) në fusha të tilla si Inteligjenca Artificiale, Mësimi i Makinerisë, Inxhinieria e të Dhënave, Minierat e të Dhënave dhe Analiza e Avancuar, dhe gjithashtu përfshihen në diskutime për të ndarë idetë dhe për të zgjidhur problemet e biznesit që lidhen me të dhënat për organizatat. Gjatë 2 viteve të fundit ne jemi angazhuar në më shumë se 60 hackathone me disa nga kompanitë kryesore globale në botë dhe në Indi. Ne kemi gjithashtu një platformë të dedikuar për kurse (https://trainings.analyticsvidhya.com/) të krijuar nga më të mirët në shkencën e të dhënave, ku mund të regjistroheni në kurse dhe të mprehni aftësitë tuaja.
Privatësia: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
Kushtet: https://www.analyticsvidhya.com/terms/
