| Lloji i skedarit | APK |
|---|---|
| Version | 1.1 |
| Botues | PapershipApp |
| Data e lëshimit | 8 maj 2020 |
| Data e shtimit | 8 maj 2020 |
| Kërkesat e OS | Android |
| Kërkesat | Requires Android 4.1 and up |
| Shkarkimet totale | 0 |
| Çmimi | Free |
Përshkrim
Minimi i të dhënave është procesi i zbulimit të modeleve në grupe të mëdha të dhënash që përfshijnë metoda në kryqëzimin e sistemeve të mësimit të makinerive, statistikave dhe bazës së të dhënave. Minierat e të dhënave është një nënfushë ndërdisiplinore e shkencës kompjuterike dhe statistikave me një qëllim të përgjithshëm për të nxjerrë informacion (me metoda inteligjente) nga një grup të dhënash dhe për ta transformuar informacionin në një strukturë të kuptueshme për përdorim të mëtejshëm. Minimi i të dhënave është hapi i analizës së procesit të "zbulimit të njohurive në bazat e të dhënave" ose KDD. Përveç hapit të analizës së papërpunuar, ai përfshin gjithashtu aspektet e bazës së të dhënave dhe menaxhimit të të dhënave, përpunimin paraprak të të dhënave, konsideratat e modelit dhe konkluzioneve, metrikat e interesit, konsideratat e kompleksitetit, pas-përpunimin e strukturave të zbuluara, vizualizimin dhe përditësimin në internet.
Termi "data mining" është një emërtim i gabuar, sepse qëllimi është nxjerrja e modeleve dhe njohurive nga sasi të mëdha të të dhënave, jo nxjerrja (mining) e vetë të dhënave. Ai është gjithashtu një fjalë kryesore dhe përdoret shpesh për çdo formë të përpunimit të të dhënave ose informacionit në shkallë të gjerë (mbledhje, nxjerrje, magazinim, analizë dhe statistika) si dhe çdo aplikim të sistemit të mbështetjes së vendimeve kompjuterike, duke përfshirë inteligjencën artificiale (p.sh. të mësuarit) dhe inteligjencës së biznesit. Libri Miningu i të dhënave: Mjete dhe teknika praktike të mësimit të makinerive me Java (i cili mbulon kryesisht materialet e mësimit të makinerive) fillimisht do të quhej vetëm Mësimi praktik i makinerive dhe termi minierë e të dhënave u shtua vetëm për arsye marketingu. Shpesh termat më të përgjithshëm (në shkallë të gjerë) analiza dhe analitika e të dhënave ose, kur i referohemi metodave aktuale, inteligjenca artificiale dhe mësimi i makinerive janë më të përshtatshme.
Detyra aktuale e nxjerrjes së të dhënave është analiza gjysmë-automatike ose automatike e sasive të mëdha të të dhënave për të nxjerrë modele të panjohura më parë, interesante si grupet e të dhënave (analiza e grupimeve), regjistrimet e pazakonta (zbulimi i anomalive) dhe varësitë (minimi i rregullave të asociimit, minierat sekuenciale të modeleve). Kjo zakonisht përfshin përdorimin e teknikave të bazës së të dhënave si indekset hapësinore. Këto modele mund të shihen më pas si një lloj përmbledhjeje e të dhënave hyrëse dhe mund të përdoren në analiza të mëtejshme ose, për shembull, në mësimin e makinerive dhe analitikën parashikuese. Për shembull, hapi i nxjerrjes së të dhënave mund të identifikojë grupe të shumta në të dhëna, të cilat më pas mund të përdoren për të marrë rezultate më të sakta parashikimi nga një sistem mbështetës vendimesh. As mbledhja e të dhënave, përgatitja e të dhënave, as interpretimi dhe raportimi i rezultateve nuk janë pjesë e hapit të nxjerrjes së të dhënave, por i përkasin procesit të përgjithshëm të KDD-së si hapa shtesë.
Një depo e të dhënave është ndërtuar duke integruar të dhëna nga burime të shumta heterogjene.
Ai mbështet raportimin analitik, pyetjet e strukturuara dhe/ose ad hoc dhe vendimmarrjen. Ky tutorial miraton një qasje hap pas hapi për të shpjeguar të gjitha konceptet e nevojshme të ruajtjes së të dhënave.
Koleksionet tutoriale të Kategorive janë më poshtë dhe ofrojnë të gjitha Pëlqimet e Temave,
Përmbledhje e magazinës së të dhënave
Konceptet e ruajtjes së të dhënave
Proceset e sistemit të magazinimit të të dhënave
Arkitektura e Depove të të Dhënave
Terminologjitë e magazinës së të dhënave
Procesi i dorëzimit të magazinës së të dhënave
Magazina e të Dhënave OLAP shumëdimensionale
Skemat e magazinës së të dhënave
Testimi i magazinës së të dhënave
Aspektet e së ardhmes së magazinës së të dhënave
Pyetjet e intervistës në Depon e të Dhënave
Strategjia e ndarjes së magazinës së të dhënave
Konceptet e meta të dhënave të magazinës së të dhënave
Data Warehouse Data Marting
Menaxherët e Sistemit të Depove të të Dhënave
Menaxherët e procesit të magazinës së të dhënave
Siguria e magazinës së të dhënave
Tuning magazina e të dhënave
dhe shume te tjere