| Lloji i skedarit | APK |
|---|---|
| Version | 1 |
| Botues | EngineeringApps |
| Data e lëshimit | 16 maj 2020 |
| Data e shtimit | 16 maj 2020 |
| Kërkesat e OS | Android |
| Kërkesat | Requires Android 4.0 and up |
| Shkarkimet totale | 0 |
| Çmimi | $5.00 |
Përshkrim
Aplikacioni është një manual i plotë i marrjes së të dhënave dhe ruajtjes së të dhënave që mbulon tema, shënime, materiale, lajme dhe blogje të rëndësishme në kurs. Shkarkoni Aplikacionin si një material referimi dhe libër dixhital për shkencat kompjuterike, AI, shkencën e të dhënave dhe programet e inxhinierisë softuerike dhe kurset e diplomës për menaxhimin e biznesit.
Ky aplikacion i dobishëm liston 200 tema me shënime të detajuara, diagrame, ekuacione, formula dhe material kursi, temat renditen në 5 kapituj. Aplikacioni duhet të ketë për të gjithë studentët dhe profesionistët e shkencave kompjuterike dhe inxhinierisë.
Aplikacioni ofron rishikim të shpejtë dhe referencë për temat e rëndësishme si shënimet e detajuara të kartës flash, e bën të lehtë dhe të dobishëm për studentin ose një profesionist që të mbulojë programin e kursit shpejt përpara një provimi ose interviste për punë.
Ndiqni mësimin tuaj, vendosni rikujtues, modifikoni materialin e studimit, shtoni tema të preferuara, ndani temat në mediat sociale.
Ju gjithashtu mund të bëni një blog për teknologjinë inxhinierike, inovacionin, startupet inxhinierike, punën kërkimore në kolegj, përditësimet e institutit, lidhjet informuese mbi materialet e kursit dhe programet e edukimit nga smartphone ose tableti juaj ose në http://www.engineeringapps.net/.
Përdoreni këtë aplikacion të dobishëm inxhinierik si udhëzuesin tuaj, librin dixhital, një udhëzues referimi për planprogramin, materialin e kursit, punën e projektit, duke ndarë pikëpamjet tuaja në blog.
Disa nga temat e mbuluara në aplikacion janë:
1. Hyrje në të dhënat e minierave
2. Arkitektura e të dhënave
3. Depot e të dhënave (DW)
4. Bazat e të dhënave relacionale
5. Bazat e të dhënave të transaksioneve
6. Sistemet e avancuara të të dhënave dhe informacionit dhe aplikacionet e avancuara
7. Funksionalitetet e nxjerrjes së të dhënave
8. Klasifikimi i Sistemeve të Minierave të të Dhënave
9. Primitivët e detyrave të nxjerrjes së të dhënave
10. Integrimi i Sistemit të Minierave të të Dhënave me Sistemin DataWarehouse
11. Çështjet kryesore në gërmimin e të dhënave
12. Çështjet e performancës në Data Mining
13. Hyrje në Parapërpunimin e të Dhënave
14. Përmbledhja e të dhënave përshkruese
15. Matja e shpërndarjes së të dhënave
16. Paraqitjet grafike të përmbledhjeve bazë të të dhënave përshkruese
17. Pastrimi i të dhënave
18. Të dhëna të zhurmshme
19. Procesi i pastrimit të të dhënave
20. Integrimi dhe transformimi i të dhënave
21. Transformimi i të dhënave
22. Reduktimi i të dhënave
23. Reduktimi i dimensioneve
24. Reduktimi i numerozitetit
25. Grumbullimi dhe kampionimi
26. Diskretizimi i të dhënave dhe gjenerimi i hierarkisë së koncepteve
27. Koncepti Gjenerimi i Hierarkisë për të Dhënat Kategorike
28. Hyrje në magazinat e të dhënave
29. Dallimet ndërmjet Sistemeve Operacionale të Bazave të të Dhënave dhe Depove të të Dhënave
30. Një model shumëdimensional i të dhënave
31. Një model shumëdimensional i të dhënave
32. Arkitektura e Depove të të Dhënave
33. Procesi i Projektimit të Depove të të Dhënave
34. Një arkitekturë e depove të të dhënave me tre nivele
35. Veglat dhe shërbimet e fundit të Data Warehouse
36. Llojet e serverëve OLAP: ROLAP kundrejt MOLAP kundrejt HOLAP
37. Zbatimi i Data Warehouse
38. Magazinimi i të Dhënave në Minizim të të Dhënave
39. Përpunimi analitik on-line në minierat analitike on-line
40. Metodat për llogaritjen e kubit të të dhënave
41. Grumbullimi i vargjeve shumëpalëshe për llogaritjen e kubit të plotë
42. Star-Cubing: Llogaritja e kubeve të ajsbergut duke përdorur një strukturë dinamike të pemës së yjeve
43. Para-llogaritja e fragmenteve të guaskës për OLAP të shpejtë me dimensione të larta
44. Eksplorimi i drejtuar i kubeve të të dhënave
45. Grumbullimi kompleks me granularitet të shumëfishtë: Kube me shumë veçori
46. Induksioni i orientuar nga atributet
47. Induksioni i orientuar nga atributet për karakterizimin e të dhënave
48. Zbatimi efikas i induksionit të orientuar nga atributet
49. Krahasimet e klasave të minierave: Diskriminimi ndërmjet klasave të ndryshme
50. Modele të shpeshta
51. Algoritmi Apriori
52. Metodat efikase dhe të shkallëzueshme të minierave të grupeve të shpeshta të artikujve
Çdo temë është e kompletuar me diagrame, ekuacione dhe forma të tjera të paraqitjeve grafike për mësim më të mirë dhe kuptim të shpejtë.
Minierat e të dhënave dhe ruajtja e të dhënave është pjesë e shkencës kompjuterike, inxhinierisë softuerike, AI, mësimit të makinerive dhe programeve të edukimit për informatikë statistikore dhe teknologjisë së informacionit dhe programeve të diplomës për menaxhim biznesi në universitete të ndryshme.
