Learn All PRO Machine Learning Tutorials Offline for Android APK

Përshkrim

REKLAMA FALAS | JO REKLAMA

Inteligjenca artificiale është inteligjenca e demonstruar nga makinat, në kontrast me inteligjencën e shfaqur nga njerëzit deri në vitin 2020. Ky tutorial mbulon konceptet themelore të fushave të ndryshme të inteligjencës artificiale si Rrjetet Neurale Artificiale, Përpunimi i Gjuhëve Natyrore, Mësimi i Makinerisë, Mësimi i thellë, Algoritmet gjenetike etj. ., dhe zbatimi i tij në Python.

Në këtë tutorial, ne do të mësojmë se si të përdorim një kornizë të mësimit të thellë të quajtur Caffe2 (Arkitektura konvolucionale për futjen e shpejtë të veçorive). Për më tepër, në vitin 2020, ne do të kuptojmë ndryshimin midis mësimit tradicional të makinerive dhe mësimit të thellë, cilat janë veçoritë e reja në Caffe2 në krahasim me Caffe dhe udhëzimet e instalimit për Caffe2.

H2O është një kornizë e mësimit të makinerisë me burim të hapur me implementime të testuara të plota të disa algoritmeve ML të pranuar gjerësisht. Në vitin 2020 ju vetëm duhet të zgjidhni algoritmin nga depoja e tij e madhe dhe ta aplikoni atë në grupin tuaj të të dhënave. Ai përmban algoritmet statistikore dhe ML më të përdorura.

Python është një gjuhë programimi e nivelit të lartë për qëllime të përgjithshme që përdoret gjerësisht në shkencën e të dhënave dhe për prodhimin e algoritmeve të të mësuarit të thellë. Ky tutorial i shkurtër prezanton Python dhe bibliotekat e tij si Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib; korniza si Theano, TensorFlow, Keras.

Keras është një kornizë e mësimit të thellë me burim të hapur për python. Ai është zhvilluar nga një studiues i inteligjencës artificiale në Google i quajtur Francois Chollet. Organizatat kryesore si Google, Square, Netflix, Huawei dhe Uber aktualisht po përdorin Keras. Ky tutorial përshkruan instalimin e Keras, bazat e të mësuarit të thellë, modelet Keras, shtresat Keras, modulet Keras dhe në fund përfundon me disa aplikacione në kohë reale në vitin 2020.

KNIME ofron një ndërfaqe grafike për zhvillim. Prezantimi i KNIME ka sjellë zhvillimin e modeleve të Mësimit të Makinerisë në kompetencën e një njeriu të zakonshëm.

Regresioni logjistik është një metodë statistikore e klasifikimit të objekteve. Në këtë tutorial, ne do të fokusohemi në zgjidhjen e problemit të klasifikimit binar duke përdorur teknikën e regresionit logjistik.

Inteligjenca Artificiale e sotme (AI) e ka tejkaluar shumë zhurmën e blockchain-it dhe informatikës kuantike. Zhvilluesit tani përfitojnë nga kjo në krijimin e modeleve të reja të Mësimit të Makinerisë dhe për të ritrajnuar modelet ekzistuese për performancë dhe rezultate më të mira.

Pybrain është një bibliotekë me burim të hapur për mësimin e makinerisë e zbatuar duke përdorur python. Biblioteka ju ofron disa algoritme trajnimi të lehtë për t'u përdorur për rrjetet, grupet e të dhënave, trajnerët për të trajnuar dhe testuar rrjetin.

TensorFlow është një kornizë e mësimit të makinerive me burim të hapur për të gjithë zhvilluesit. Përdoret për zbatimin e aplikacioneve të mësimit të makinerive dhe mësimit të thellë. Për të zhvilluar dhe hulumtuar mbi idetë magjepsëse mbi inteligjencën artificiale, ekipi i Google krijoi TensorFlow. TensorFlow është projektuar në gjuhën e programimit Python.

Theano është një bibliotekë Python që ju lejon të përcaktoni shprehjet matematikore të përdorura në Learning Machine, të optimizoni këto shprehje dhe t'i vlerësoni ato në mënyrë shumë efikase duke përdorur me vendosmëri GPU-të në zona kritike.

Një seri kohore është një sekuencë vëzhgimesh gjatë një periudhe të caktuar. Shembulli më i thjeshtë i një serie kohore që të gjithë ne hasim çdo ditë është ndryshimi i temperaturës gjatë ditës ose javës ose muajit ose vitit. Analiza e të dhënave kohore është në gjendje të na japë njohuri të dobishme se si një ndryshore ndryshon me kalimin e kohës.

Mësimi i makinerisë (ML) është në thelb ajo fushë e shkencës kompjuterike me ndihmën e së cilës sistemet kompjuterike mund t'u japin kuptim të dhënave në të njëjtën mënyrë siç bëjnë qeniet njerëzore. Me fjalë të thjeshta, ML është një lloj inteligjence artificiale që nxjerr modele nga të dhënat e papërpunuara duke përdorur një algoritëm ose metodë. Fokusi kryesor i ML është të lejojë sistemet kompjuterike të mësojnë nga përvoja pa u programuar në mënyrë eksplicite ose ndërhyrje njerëzore.