| Lloji i skedarit | APK |
|---|---|
| Version | 1.4.0.14 |
| Botues | etinum |
| Data e lëshimit | 2 tet 2020 |
| Data e shtimit | 2 tet 2020 |
| Kërkesat e OS | Android |
| Kërkesat | Requires Android 7.0 and up |
| Shkarkimet totale | 0 |
| Çmimi | Free |
Përshkrim
Mjeti i standardit të mësimit të makinerisë (ML Bench) (Vegla e standardit AI)
Modelet e mbështetura:
- MobileNet v1
- MobileNet v2
- Fillimi v3
- Resnet v2 50
- SSD Mobilenet v1 (Zbulimi i objekteve)
Koha e mbështetur e ekzekutimit:
- Tensorflow Lite
- Tensorflow Mobile
- Android NN
- SNPE (për Qualcomm)
Mbështetje SideLoad:
Si ta ngarkoni modelin tuaj anash:
1. Konvertoni modelin tuaj në tflite (duke përdorur toco) ose dlc (duke përdorur mjetin e konvertimit snpe).
2. Në kompjuterin tuaj lokal, krijoni drejtorinë [Model Name]
3. Kopjoni skedarin tuaj të modelit në drejtorinë e krijuar në hapin 2
4. Krijo një skedar të quajtur meta-data.json në drejtorinë [Model Name]
shembull i meta-data.json:
"xres" : 299,
"yres" : 299,
"thellësia": 3,
"input_type" : "float",
"output_type" : "float",
"input_name" : "input:0",
"output_name" : "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0",
"image_mean" : 0,
"image_std" : 0,
"përshpejtuesi":"dsp",
5. shtyni drejtorinë [Model Name] në pajisjen e synuar duke përdorur komandën e mëposhtme
adb push ./[Emri i modelit] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/