R Project 3.3.3

Projekti R: Një sistem gjithëpërfshirës statistikor llogaritës dhe grafik

Nëse jeni duke kërkuar për një sistem të fuqishëm llogaritje statistikore dhe grafik, R Project është zgjidhja perfekte për ju. I zhvilluar nga Ross Ihaka dhe Robert Gentleman në Universitetin e Auckland, Zelanda e Re, R është një softuer me burim të hapur që ka fituar popullaritet të jashtëzakonshëm midis statisticienëve, analistëve të të dhënave, studiuesve dhe zhvilluesve në mbarë botën.

R ofron një gjuhë plus një mjedis të kohës së ekzekutimit me grafikë, një korrigjues, akses në funksione të caktuara të sistemit dhe aftësinë për të ekzekutuar programe të ruajtura në skedarë skripti. Dizajni i softuerit është ndikuar shumë nga dy gjuhë ekzistuese: Becker, Chambers & Wilks' S (shih Çfarë është S?) dhe Sussman's Scheme. Ndërsa gjuha që rezulton është shumë e ngjashme në pamje me S-në, zbatimi dhe semantika themelore rrjedhin nga Skema.

Thelbi i R është një gjuhë kompjuterike e interpretuar që lejon degëzimin dhe ciklin, si dhe programimin modular duke përdorur funksione. Shumica e funksioneve të dukshme nga përdoruesi në R janë shkruar në vetë R. Është e mundur që përdoruesit të ndërlidhen me procedurat e shkruara në gjuhët C/C++ ose FORTRAN për efikasitet.

R ofron një gamë të gjerë procedurash statistikore që mund të përdoren për analizën e të dhënave siç janë modelet e regresionit linear (LM), modelet lineare të përgjithësuara (GLM), modelet me efekte të përziera (MEM), analiza e serive kohore (TSA), analiza e mbijetesës (SA). ) ndër të tjera. Për më tepër, ai gjithashtu ofron aftësi grafike të cilat përfshijnë grafikët e shpërndarjes, grafikët e linjës, grafikët me shtylla, histogramet etj.

Një nga avantazhet më domethënëse të përdorimit të R Project mbi paketat e tjera softuerike statistikore si SAS ose SPSS është fleksibiliteti i tij. Përdoruesit mund t'i personalizojnë lehtësisht analizat e tyre sipas nevojave të tyre specifike duke shkruar kodin e tyre ose duke instaluar paketa shtesë nga CRAN - Rrjeti Gjithëpërfshirës i Arkivave R - i cili përmban mijëra paketa të kontribuuara nga përdoruesit që mbulojnë fusha të ndryshme si financa, biologjia, shkencat sociale etj.

Një avantazh tjetër i përdorimit të R Project mbi paketat e tjera softuerike komerciale si SAS ose SPSS është efektiviteti i tij në kosto. Meqenëse është një softuer me burim të hapur, çdokush mund ta shkarkojë atë pa kosto, pa asnjë tarifë licencimi, ndryshe nga programet komerciale ku duhet të paguajnë shuma të majme vetëm për t'i përdorur ato.

Për më tepër, duke qenë se është burim i hapur, ka gjithmonë vend për përmirësim përmes kontributeve të komunitetit. Kjo do të thotë që përdoruesit mund të kontribuojnë në përmirësime të kodit ose rregullime të gabimeve në projekt duke e bërë atë më të mirë me kalimin e kohës.

Përveç të qenit me kosto efektive, fleksibël, të personalizueshëm dhe duke u përmirësuar vazhdimisht nëpërmjet kontributeve të komunitetit; një avantazh tjetër i ofruar nga ky mjet qëndron në aftësinë e tij  për të trajtuar në mënyrë efikase grupe të dhënash të mëdha. Me sasi në rritje të të dhënave që gjenerohen çdo ditë në industri të ndryshme, duke filluar nga kujdesi shëndetësor deri te financat; trajtimi me efikasitet i të dhënave të mëdha bëhet thelbësor. Dhe këtu hyjnë në lojë mjete si Hadoop, por edhe atëherë ato kërkojnë njohuri të specializuara ndërsa me mjete si R një nuk ka nevojë për ndonjë njohuri të specializuar duke e bërë atë të aksesueshme edhe për fillestarët.

Për më tepër duke qenë se shumica e organizatave kanë investuar tashmë shumë në bazat e të dhënave si Oracle SQL Server MySQL etj; integrimi i këtyre bazave të të dhënave me mjete si Hadoop bëhet i vështirë ndërsa integrimi i tyre me mjete si R bëhet më i lehtë për shkak të përputhshmërisë së tij me këto baza të të dhënave duke e bërë kështu nxjerrjen e të dhënave më të lehtë se kurrë më parë.

Si përfundim, nëse jeni duke kërkuar për një mjet gjithëpërfshirës të llogaritjes statistikore që ofron fleksibilitet, përshtatshmëri e kosto-efektivitet, përmirësim të vazhdueshëm nëpërmjet kontributeve të komunitetit për trajtimin efikas të pajtueshmërisë së grupeve të të dhënave të mëdha me bazat e të dhënave të njohura, atëherë mos kërkoni më larg se "R Project"!