R for Mac OS X

R for Mac OS X 4.0.2

Mac / R core team / 105633 / Specifikimet e plota
Përshkrim

R për Mac OS X: Një mjedis gjithëpërfshirës statistikor kompjuterik dhe grafik

Nëse jeni duke kërkuar për një mjedis të fuqishëm kompjuterik statistikor dhe grafik, R për Mac OS X është zgjidhja perfekte. E zhvilluar si një projekt GNU, R është një gjuhë dhe mjedis që ofron një gamë të gjerë teknikash statistikore, duke përfshirë modelimin linear dhe jolinear, testet statistikore klasike, analizën e serive kohore, klasifikimin, grupimin, bioinformatikën dhe më shumë.

R u zhvillua nga John Chambers dhe kolegët e tij në Bell Laboratories (ish AT&T), si një zbatim i gjuhës S. Ndërsa ka disa dallime midis S dhe R, shumë kode të shkruara për S funksionojnë të pandryshuara nën R. Kjo e bën të lehtë kalimin nga një platformë në tjetrën.

Një nga pikat e forta të R është shtrirja e tij. Gjuha S është përdorur prej kohësh në kërkime në metodologjinë statistikore, sepse u siguron studiuesve një mjet fleksibël për të eksploruar ide të reja. Me rrugën me burim të hapur të R për pjesëmarrje në atë aktivitet, përdoruesit mund të zgjerojnë lehtësisht aftësitë e tij duke shkruar funksionet e tyre ose duke përdorur paketa të zhvilluara nga të tjerët.

Një tjetër forcë e R-së është aftësia e tij për të prodhuar me lehtësi komplote me cilësi botimi. Përdoruesit mund të krijojnë parcela të dizajnuara mirë që përfshijnë simbole dhe formula matematikore aty ku është e nevojshme. Kujdes i madh është kushtuar parazgjedhjeve për zgjedhje të vogla të dizajnit në grafikë, në mënyrë që përdoruesit të ruajnë kontrollin e plotë mbi prodhimin e tyre.

Pavarësisht nëse jeni një studiues akademik ose punoni në industri në projekte të analizës së të dhënave ose thjesht jeni i interesuar të mësoni më shumë rreth statistikave përmes kurseve të vetë-studimit ose mësimeve në internet - ky softuer do të jetë mjeti juaj i nevojshëm!

Karakteristikat kryesore:

- Komplet gjithëpërfshirës i teknikave statistikore

- Zgjerohet përmes funksioneve ose paketave të shkruara nga përdoruesi

- Komplote me cilësi botimi me simbole matematikore

- Ndërfaqe e lehtë për t'u përdorur

Teknikat statistikore:

Modelimi linear: Modelet e regresionit linear përdoren kur duam të parashikojmë rezultate të vazhdueshme bazuar në një ose më shumë variabla parashikues.

Modelimi jolinear: Modelet e regresionit jolinear na lejojnë të modelojmë marrëdhënie komplekse midis variablave.

Testet statistikore klasike: Këto teste na ndihmojnë të përcaktojmë nëse dallimet e vëzhguara midis grupeve janë statistikisht të rëndësishme.

Analiza e serive kohore: Analiza e serive kohore na lejon të analizojmë të dhënat e mbledhura me kalimin e kohës.

Klasifikimi: Algoritmet e klasifikimit na ndihmojnë të klasifikojmë vëzhgimet në kategori të ndryshme bazuar në karakteristikat e tyre.

Grumbullimi: Algoritmet e grupimit grupojnë vëzhgimet së bashku bazuar në ngjashmëritë midis tyre.

Bioinformatika: Mjetet e bioinformatikës ndihmojnë biologët të analizojnë grupe të mëdha të dhënash të krijuara nga eksperimente të tilla si profilizimi i shprehjes së gjeneve.

Kërkesat e sistemit:

Për të ekzekutuar këtë softuer në kompjuterin tuaj Mac ju duhet:

• macOS 10.13 (High Sierra) ose versione të mëvonshme

• Procesor Intel 64-bit

konkluzioni:

Si përfundim, R për Mac OS X është një zgjedhje e shkëlqyer nëse keni nevojë për një grup gjithëpërfshirës mjetesh për analizimin e të dhënave duke përdorur teknika të avancuara statistikore, ndërkohë që prodhoni grafikë me cilësi të lartë të përshtatshme për qëllime publikimi. Fleksibiliteti i softuerit u lejon përdoruesve jo vetëm akses, por gjithashtu kontribuon në zhvillimi i metodave të reja që e bën atë ideal si për individët me orientim akademik ashtu edhe industrial!

Specifikimet e plota
Botues R core team
Faqja e botuesit http://www.r-project.org
Data e lëshimit 2020-07-16
Data e shtimit 2020-07-16
Kategoria Softuer arsimor
Nënkategori Program kompjuterik matematikor
Version 4.0.2
Kërkesat e OS Mac
Kërkesat
Çmimi Free
Shkarkime në javë 12
Shkarkimet totale 105633

Comments:

Më të popullarizuara