Data Science using R & Python offline tutorial for Android APK

Përshkrim

Tregu i shkencës së të dhënave, mësimit të makinerisë dhe inteligjencës artificiale është në lulëzim.

Shkenca e të dhënave është në thelb konvertimi i të dhënave të strukturuara ose të pastrukturuara në njohuri, kuptim dhe njohuri duke përdorur metoda, procese dhe algoritme shkencore.

R dhe Python janë gjuhët më të zakonshme të programimit që përdoren në Shkencën e të Dhënave.

R është gjuhë falas me burim të hapur që përdoret si softuer statistikor dhe vizualizimi. Mund të merret me të dhëna të strukturuara (të organizuara) dhe gjysmë të strukturuara (gjysmë të organizuara).

Për të mësuar R për shkencën e të dhënave, ne mbuluam të gjitha aspektet si më poshtë:

Prezantimi

Llojet e të dhënave në R

Variablat në R

Operatorët në R

Deklarata të kushtëzuara

Deklaratat e ciklit

Deklaratat e kontrollit të lakut

Skript R

Funksionet R

Funksioni i personalizuar

Strukturat e të dhënave

Vektorët atomikë

Matricë

Vargjeve

Faktorët

Kornizat e të dhënave

Listë

Importi/Eksporti i të dhënave Cakto vlera në strukturën e të dhënave

Manipulimi/Transformimi i të Dhënave

Zbatoni funksionin e bazës R

Paketa dplyr

Për Python ne mbuluam në vijim -

Konfigurimi i mjedisit dhe bazat e Python

Prezantimi dhe konfigurimi i mjedisit

Caktimi i variablave në Python

Llojet e të dhënave në Python

Struktura e të dhënave: Tuple

Struktura e të dhënave: Lista

Struktura e të dhënave: Fjalori (Dict)

Struktura e të dhënave: Set

Operatori bazë: in

Operatori bazë: + (plus)

Operatori bazë: * (shumohet)

Funksione

Funksioni i integruar i sekuencës në Python

Deklaratat e rrjedhës së kontrollit: nëse, elif, tjetër

Deklaratat e rrjedhës së kontrollit: për sythe

Deklaratat e Fluksit të Kontrollit: while Loops

Trajtimi i përjashtimeve

Llogaritja matematikore me NumPy në Python

Llojet e vargjeve

Atributet e ndarray

Operacionet Bazë

Qasja në elementin e grupit

Kopjo dhe Shikime

Funksionet universale (ufunc)

Manipulimi i formës

Transmetimi

Algjebra lineare

Manipulimi i të dhënave me panda

Pse Panda?

Strukturat e të dhënave

Krijimi i serisë

Elementi i qasjes në seri

Operacionet e vektorizimit të serive

Krijimi i kornizës së të dhënave

Duke parë DataFrame

Trajtimi i vlerave që mungojnë

Operacionet e të dhënave me funksione

Funksionet Statistikore për Operacionet e të Dhënave

Operacioni i të dhënave me GroupBy

Operacioni i të dhënave: Renditja

Operacioni i të dhënave: Bashkim, Dublikim, Lidhje

Operacioni SQL në Panda

Statistikat janë pjesë thelbësore për të filluar të mësuarit në këtë fushë.

Termat e përdorur në statistika janë shumë të çuditshme dhe të vështira për t'u kuptuar për fillestarët, kështu që ne u përpoqëm t'i shpjegonim këto terma në një gjuhë shumë të thjeshtë për djemtë e nivelit fillestar, mesatar ose të avancuar në fushën e Shkencës së të Dhënave, Mësimit të Makinerisë, AI.

Këtu kemi mbuluar kaq shumë terma të përdorur në statistika si -

Hipotezat

Metodat sasiore

Metodat cilësore

Variablat e pavarur dhe të varur

Variablat parashikues dhe rezultati

Variabla kategorike

Ndryshore binare

Ndryshorja nominale

Ndryshore rendore

Ndryshore e vazhdueshme

Variabli i intervalit

Ndryshorja e raportit

Ndryshore diskrete

Variabla konfuze

Gabim në matje

Vlefshmëria dhe besueshmëria

Dy metoda të mbledhjes së të dhënave

Llojet e variacionit

Ndryshim jo sistematik

Ndryshim sistematik

Shpërndarja e frekuencave

Mesatarja

mesatare

Modaliteti

Dispersioni në shpërndarjen e të dhënave

Gama

Gama ndërkuartilore

kuartilët

Probabiliteti

Devijimi standard

Avantazhi më i rëndësishëm i këtij aplikacioni është se materiali i plotë përveç projektit të mostrës është i disponueshëm jashtë linje, pjesa e projektit të mostrës është në internet sepse ne vazhdojmë ta shtojmë atë rregullisht të bazuar në ueb.

Përpilues online në pajisjen celulare, mund të shkruani kodin në celular dhe ta ekzekutoni për të parë daljen.

Test/Provim Simulimi - Kontrolloni njohuritë tuaja në Shkencën e të Dhënave duke provuar këtë provim simulues, secila pyetje ka 4 opsione dhe 1 përgjigje të saktë.